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ジェネラティブアート x 機械学習

今回は、ジェネラティブアートと機械学習をテーマにモックを作って行きたいと思います。 機械学習の手法の一つであるPix2Pix(GAN)を使って、アルゴリズムで生成した線描画に着色して、 テクスチャ感を加えた表現を実践してみたいと思います。 2019年現在も、機械学習技術(以下ML技術)の革新は目まぐるしく、日々新しい手法や調査結果に関する報告がなされています。 これらのML技術に関する

#GAN#javascript#p5js#pix2pix#TensorFlow 2019.10.03
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Keras学習済みモデルをTensorFlow.jsモデルに変換して推論を実行

tfjs_convertを試す Tensorflow.js公開当初は、学習済みTensorFlow.jsモデルが殆ど用意されておらず、他のディープラーニングモデルからモデル生成が必要でした。 モデル変換には、tfjs_converterというスクリプトを使います。TensorFlow.jsをインストールすると、同梱されており、使用方法は公式GitHubにあります。 現在、TensorFl

#TensorFlow#html5#javascript 2018.10.11
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TensorFlow.js学習済みモデルによる推論を実行

TensorFlow.jsを試す 以前の投稿で、PythonやC言語などで実行可能なTensorFlowのセットアップ手順を紹介しておりますが、今回は、Javascriptで実行するTensorFlow.jsを動かしてみた手順をまとめます。 TensorFlow.js TensorFlow.jsは、Webブラウザ上で機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行などが可能にな

#TensorFlow#html5#javascript 2018.10.10
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TensorFlow セットアップ for windows

TensorFlowのセットアップ 以前Chainerのセットアップをしたので今回はTensor flowのセットアップをしてみます。 各種ライブラリについて長所短所があるのが現状ですが、TensorFlowの長所としてはTensorboardという学習過程を可視化できるツールが付属していることや、googleが作っていることによる安心感などがあります。 また、TensorFlowは最初L

#Deep Learning#python#TensorFlow 2017.06.20
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